Alternatives and similar repositories for rag-retrieval:

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  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
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  ☆167Updated 4 months ago
• Zeyi-Lin / LLM-Finetune
  大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调
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• Tongyi-EconML / FinQwen
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  ☆362Updated 9 months ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆117Updated 6 months ago
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
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  大模型技术栈一览
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  数据科学教程案例
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  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆203Updated last year
• yongzhuo / Qwen-SFT
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  ☆89Updated 10 months ago
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  基于RAG的私有知识库问答系统
  ☆203Updated 4 months ago
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  ☆58Updated last month
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆74Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
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• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
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  TinyRAG
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  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
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• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
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  专注于对话系统领域的技术分享，重点写《Dify应用操作和源码剖析》专栏。
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