zhangzg1 / rag-llmLinks
基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG
☆17Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for rag-llm
Users that are interested in rag-llm are comparing it to the libraries listed below
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- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆53Updated 6 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated 11 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆46Updated 10 months ago
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated last month
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆40Updated 2 weeks ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆69Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆59Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG,并以此实现医学试题的生成☆31Updated last month
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆23Updated 11 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 11 months ago
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆47Updated 5 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆354Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆147Updated 4 months ago
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆22Updated last year
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆62Updated last year
- 统计学中文核心期刊知识图谱构建;NEO4J+LLM应用实现;统计学问答语料数据构建及LLM的Lora微调☆12Updated 7 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆138Updated 9 months ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆14Updated last month
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆21Updated last year
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆300Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取,知识图谱构建,检索增强生成DEMO☆25Updated 10 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 8 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆158Updated 3 months ago
- 欢迎来到 RAG 检索增强生成!这是一个使用 OpenAI API 和 Milvus 向量数据库的问答系统,结合了检索增强生成(RAG)技术。☆9Updated 7 months ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆45Updated 3 years ago
- 陶弘景中医药大模型,包括命名实体识别,关系抽取,知识图谱构建,大模型增量微调,RAG☆13Updated 6 months ago
- 这是一份集成了RAG和微调以及思维链的LLM应用!最近也结合了知识图谱以及智能agent~后续还会有很多更新!☆16Updated 8 months ago
- fufan-chat-api的前端项目☆20Updated 7 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆197Updated 5 months ago