Alternatives and similar repositories for KGB-RAG:

Users that are interested in KGB-RAG are comparing it to the libraries listed below

• BBBQL2021 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆25Updated 8 months ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆266Updated 11 months ago
• zhangzg1 / rag-llm
  基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG
  ☆12Updated 2 weeks ago
• P1uviophile / simple_RAG_with_LLMs_API
  基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)
  ☆29Updated this week
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆55Updated 10 months ago
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆23Updated 8 months ago
• Ji-yutong / Intelligent-Q-A-System-for-Automotive-Knowledge
  基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
  ☆33Updated 7 months ago
• pamaforce / OneKE-RAG
  基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建
  ☆21Updated 8 months ago
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆272Updated 11 months ago
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆61Updated last year
• rainstorm12 / KG-RAG
  简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱
  ☆20Updated 9 months ago
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆74Updated last year
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆45Updated last year
• honeyandme / RAGQnASystem
  本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…
  ☆546Updated 10 months ago
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆77Updated 11 months ago
• BinNong / llm-graph-builder
  Neo4j graph construction from unstructured data
  ☆291Updated 7 months ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆113Updated 6 months ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆118Updated last year
• adoresever / DataGraphX_Learn
  A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…
  ☆92Updated last month
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆50Updated last year
• Quongboo / KG-RAG-FOR-ARCH
  针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取，知识图谱构建，检索增强生成DEMO
  ☆19Updated 7 months ago
• Warma10032 / cyber-doctor
  赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…
  ☆76Updated 3 weeks ago
• fufankeji / fufan-chat-api
  基于RAG的私有知识库问答系统
  ☆192Updated 4 months ago
• A33f-fefe3 / GR
  graphrag的基础架构
  ☆24Updated 5 months ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆173Updated 10 months ago
• nuolade / disease-kb
  常见疾病相关信息构建knowledge graph
  ☆150Updated 4 years ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆139Updated 3 months ago
• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆42Updated 2 years ago
• NanGePlus / GraphragTest
  提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…
  ☆284Updated 4 months ago
• TommyZihao / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆228Updated last year