zhengguanyu / KGB-RAG

Related projects ⓘ

Alternatives and complementary repositories for KGB-RAG

• Xiaoheizi2023 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆18Updated 3 months ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆103Updated 7 months ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆49Updated 6 months ago
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆69Updated 7 months ago
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆68Updated last year
• honeyandme / RAGQnASystem
  本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…
  ☆267Updated 6 months ago
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆38Updated 8 months ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆101Updated last year
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆47Updated 8 months ago
• cxcygzs / Learning_ResourcesForGraduates
  研究生知识图谱学习资源
  ☆13Updated this week
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆76Updated 7 months ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆115Updated last week
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆136Updated 7 months ago
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆206Updated 7 months ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆154Updated 6 months ago
• 1024wangxiao / medical_knowledge_atlas_Q-A
  毕业设计（医疗问答系统）
  ☆22Updated 2 years ago
• jiangsirspider / knowledge_reccomend
  基于知识图谱的医生推荐系统
  ☆60Updated last year
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆269Updated 2 years ago
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆58Updated 2 years ago
• ouyangzehong / kg-recommender-system
  知识图谱 慢性病 饮食推荐系统
  ☆44Updated last year
• fumuling / KGQA-Psychological-Counseling
  基于知识图谱的心理咨询智能问答系统
  ☆63Updated last year
• TommyZihao / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆212Updated 10 months ago
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆28Updated 2 years ago
• rainstorm12 / KG-RAG
  简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱
  ☆18Updated 5 months ago
• tdj11 / KBQA_medical
  基于知识图谱的医疗问答系统
  ☆14Updated last year
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆39Updated 2 years ago
• A33f-fefe3 / GR
  graphrag的基础架构
  ☆13Updated last month
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆25Updated 4 years ago
• jiangnanboy / movie_knowledge_graph_app
  电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)
  ☆124Updated 2 years ago
• kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
  命名实体识别（中文）
  ☆25Updated last year