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KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
☆56Updated 8 months ago
Alternatives and similar repositories for KGB-RAG
Users that are interested in KGB-RAG are comparing it to the libraries listed below
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- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询 工具。☆34Updated last year
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- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆56Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆314Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 基于大语言模型的RAG 项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 5 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆52Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated 2 months ago
- ☆81Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆805Updated last year
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆23Updated last year
- 研究生知识图谱学习资源☆17Updated 2 weeks ago
- ☆87Updated 2 years ago
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- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆131Updated 2 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆243Updated last year
- CMeKG Tools for Medical Predict☆54Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆319Updated 3 years ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆15Updated last month
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆79Updated 2 years ago
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取，知识图谱构建，检索增强生成DEMO☆31Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆37Updated 4 months ago
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人，通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆11Updated 2 years ago
- Neo4j graph construction from unstructured data☆314Updated last year
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago