JackDance / DocumentQA_RAG
RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统
☆34Updated 8 months ago
Related projects: ⓘ
- 基于chatglm实现的知识问答系统，本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回，作为prompt输入给chatglm后生成回答☆21Updated last year
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆34Updated 6 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆46Updated 7 months ago
- 基于BM25、BGE、OpenAI Embedding检索算法的检索增强生成RAG示例，支持OpenAI风格的大模型服务☆81Updated 2 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆82Updated 5 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆38Updated 6 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆61Updated 2 weeks ago
- ✏️0成本LLM微调上手项目，⚡️一步一步使用colab训练法律LLM，基于microsoft/phi-1_5、chatglm3，包含lora微调，全参微调☆54Updated 8 months ago
- 数据科学教程案例☆88Updated last month
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆42Updated 4 months ago
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆84Updated 3 weeks ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆169Updated 4 months ago
- 学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间☆67Updated 11 months ago
- 大语言模型ChatGLM-6B为基座，接入文档阅读功能进行实时问答，可上传txt/docx/pdf多种文件类型。☆36Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆33Updated 6 months ago
- Integrating ONgDB database into langchain ecosystem☆77Updated last year
- AI 应用示例合集☆61Updated 3 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆114Updated 5 months ago
- Ziya-LLaMA-13B是IDEA基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。本文主要用于Ziya-…☆42Updated last year
- 基于ChatGLM3 基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆64Updated 8 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆85Updated 7 months ago
- 本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，使用Rerank模型作为精排，再使用LLM做文档问答，Web框架使用Flask。☆21Updated 8 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆171Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆14Updated last week
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆42Updated 7 months ago
- 本项目使用大语言模型（LLM）进行开放领域三元组抽取。☆18Updated 11 months ago
- 知识图谱2022秋冬课程设计☆7Updated last year
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆47Updated 2 months ago
- Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答☆229Updated 11 months ago
- ☆23Updated last year