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基于RAG的私有知识库问答系统
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- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆230Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆401Updated 9 months ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆423Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管 理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆262Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆623Updated 7 months ago
- ☆816Updated 3 months ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,848Updated 3 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆82Updated 9 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆406Updated 2 years ago
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆604Updated 3 weeks ago
- ☆418Updated last year
- fufan-chat-api的前端项目☆27Updated last year
- prompt 工程项目案例☆114Updated last week
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆274Updated last year
- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享，所有资源全部开源免费☆318Updated last month
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆344Updated 2 months ago
- End-to-end RAG system design, evaluation, and optimization. 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这…☆623Updated 6 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,060Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问：☆308Updated last week
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆27Updated last month
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆185Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆78Updated last year
- Neo4j graph construction from unstructured data☆321Updated last year
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆276Updated last year
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索☆523Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆220Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆147Updated 7 months ago
- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案☆617Updated last year
- RAG向量召回示例☆149Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆159Updated last year