Alternatives and similar repositories for agent_from_0t1:

Users that are interested in agent_from_0t1 are comparing it to the libraries listed below

• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆130Updated last year
• owenliang / rag-retrieval
  RAG向量召回示例
  ☆115Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆132Updated 3 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆160Updated 11 months ago
• Ji-yutong / Intelligent-Q-A-System-for-Automotive-Knowledge
  基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
  ☆32Updated 7 months ago
• KMnO4-zx / TinyRAG
  TinyRAG
  ☆275Updated 4 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆136Updated 2 months ago
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆160Updated 4 months ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆110Updated 6 months ago
• Tongyi-EconML / FinQwen
  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
  ☆355Updated 9 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆136Updated 2 months ago
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆58Updated last month
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆104Updated 8 months ago
• owenliang / qwen-sft
  通义千问 SFT试验
  ☆67Updated last year
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆271Updated 11 months ago
• We-IOT / chatglm3_6b_finetune
  基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调
  ☆76Updated 11 months ago
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆92Updated last year
• RethinkFun / sft
  ☆29Updated 6 months ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆229Updated 3 months ago
• phbst / tinyRAG
  RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理
  ☆188Updated 5 months ago
• Zeyi-Lin / LLM-Finetune
  大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调
  ☆338Updated last month
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
  ☆60Updated 4 months ago
• GuoCoder / ai-app
  本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。
  ☆206Updated 5 months ago
• taishan1994 / Llama3.1-Finetuning
  对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。
  ☆185Updated 5 months ago
• NanGePlus / PromptLangChainTest
  本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。
  ☆27Updated 5 months ago
• klay-liu / tutorial-in-bilibili
  ☆57Updated 4 months ago
• owenliang / qwen-vllm
  通义千问VLLM推理部署DEMO
  ☆546Updated 11 months ago
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆60Updated last year
• percent4 / embedding_model_exp
  本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
  ☆44Updated 8 months ago
• NanGePlus / GraphragTest
  提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…
  ☆280Updated 4 months ago