Alternatives and similar repositories for llmkgqas-tcm:

Users that are interested in llmkgqas-tcm are comparing it to the libraries listed below

• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆54Updated 9 months ago
• LHRLAB / ChatKBQA
  [ACL 2024] Official resources of "ChatKBQA: A Generate-then-Retrieve Framework for Knowledge Base Question Answering with Fine-tuned Larg…
  ☆283Updated 6 months ago
• nuolade / disease-kb
  常见疾病相关信息构建knowledge graph
  ☆140Updated 4 years ago
• zhengguanyu / KGB-RAG
  KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
  ☆35Updated 2 months ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆151Updated 10 months ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆124Updated 3 months ago
• BBBQL2021 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆23Updated 7 months ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆118Updated last year
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆255Updated 11 months ago
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆74Updated last year
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆44Updated 2 years ago
• TommyZihao / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆223Updated last year
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆19Updated 7 months ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆116Updated last year
• kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
  命名实体识别（中文）
  ☆31Updated 2 years ago
• 1024wangxiao / medical_knowledge_atlas_Q-A
  毕业设计（医疗问答系统）
  ☆25Updated 2 years ago
• percent4 / llm_open_triplet_extraction
  本项目使用大语言模型（LLM）进行开放领域三元组抽取。
  ☆24Updated last year
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆287Updated 2 years ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆243Updated 11 months ago
• Louis-tiany / Military-KG
  领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化
  ☆67Updated 2 years ago
• A33f-fefe3 / GR
  graphrag的基础架构
  ☆19Updated 4 months ago
• yeeeqichen / MedicalKG
  医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j
  ☆76Updated last year
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆49Updated last year
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆135Updated 2 years ago
• xinyi-code / NER-Pytorch-Chinese
  Implemention of NER model on chinese dataset.
  ☆71Updated last year
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆240Updated last year
• taishan1994 / BERT-BILSTM-CRF
  使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。
  ☆395Updated last month
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆85Updated 11 months ago
• Ji-yutong / Intelligent-Q-A-System-for-Automotive-Knowledge
  基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
  ☆27Updated 6 months ago
• wangle1218 / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆67Updated 6 years ago