Daphnis-z / nlp-ztoolsLinks
本项目包含几种常用 NLP算法的实现：关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等
☆16Updated 3 years ago
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- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 文本自动摘要☆95Updated 2 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆29Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 实现功能：新输入一段文本，与已有数据进行相似度进行比较，返回TOP10的文本。主要实现方法：jieba中文分词、gensim、TF-IDF词汇重要性、cosine余弦相似度。☆11Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- bert分类, classify, classifier. TensorFlow code and pre-trained models for BERT☆26Updated 6 years ago
- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆29Updated 5 years ago
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- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等☆61Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。☆35Updated 5 years ago
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