Alternatives and similar repositories for nlp-ztools

Users that are interested in nlp-ztools are comparing it to the libraries listed below

• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• Valuebai / Text-Auto-Summarization
  文本自动摘要
  ☆94Updated 2 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆34Updated last year
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• xiaoshuwen1995 / Text-Similarity-Match
  实现功能：新输入一段文本，与已有数据进行相似度进行比较，返回TOP10的文本。主要实现方法：jieba中文分词、gensim、TF-IDF词汇重要性、cosine余弦相似度。
  ☆11Updated 4 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• Deali-Axy / bert-chinese-classifier
  基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。
  ☆23Updated 4 years ago
• xhsun1997 / BERT-CRF-for-Chinese-NER
  Using BERT+CRF model to do Chinese NER task
  ☆23Updated 4 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 2 years ago
• duguiming111 / NER-ALBERT-BiLSTM-CRF
  基于ALBERT-BiLSTM-CRF的中文命名实体识别
  ☆11Updated 4 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆45Updated 6 years ago
• BenDerPan / toutiao-text-classfication-dataset
  今日头条中文新闻（文本）分类数据集
  ☆64Updated 7 years ago
• percent4 / DL_4_NER
  Using Bi-LSTM model for NER in English.
  ☆32Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• CoreJT / TextClassificationSystem
  系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…
  ☆29Updated 5 years ago
• jinxulin / chinese-text2vec
  中文文本的向量表示方法（Sentence-BERT, CoSENT）的PyTorch简单实现，可以用于文本相似度计算。
  ☆9Updated 3 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆94Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆29Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆72Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆133Updated 5 years ago
• terrifyzhao / spo_extract
  基于transformers的三元组抽取
  ☆36Updated 3 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆34Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_sequence_labeling
  本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注，对BERT进行微调，并在多个命名实体识别数据集上进行测试。
  ☆47Updated 4 years ago