Daphnis-z / nlp-ztools
本项目包含几种常用 NLP算法的实现:关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等
☆14Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆30Updated 4 years ago
- ☆56Updated this week
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆23Updated 4 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆59Updated 5 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆32Updated last year
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆60Updated 5 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆51Updated 3 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆29Updated 3 years ago
- NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等☆23Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆46Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆56Updated last year
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答 系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆14Updated 4 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆37Updated 4 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆18Updated last year
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆50Updated 4 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆19Updated 4 years ago
- ☆31Updated this week
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 4 years ago
- Using BERT+CRF model to do Chinese NER task☆21Updated 3 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆33Updated 4 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆32Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆61Updated last year
- 实现功能:新输入一段文本,与已有数据进行相似度进行比较,返回TOP10的文本。主要实现方法:jieba中文分词、gensim、TF-IDF词汇重要性、cosine余弦相似度。☆11Updated 4 years ago
- pytorch实现TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Attention+RNN、DPCNN进行文本分 类☆14Updated 3 years ago
- 文本自动摘要☆89Updated last year
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆89Updated 4 years ago
- 人工智能大作业:关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)☆9Updated 2 years ago
- 文本相似度算法☆39Updated 4 years ago