Deali-Axy / bert-chinese-classifier
基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。
☆20Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for bert-chinese-classifier
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 3 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆30Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆32Updated last year
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆51Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆30Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 自 然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆135Updated 2 years ago
- 基于文本相似度的win10智能客服问答系统☆14Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆45Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆125Updated 5 years ago
- pytorch实现TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Attention+RNN、DPCNN进行文本分类☆14Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆55Updated 3 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆88Updated 4 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆33Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆65Updated 3 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆60Updated 5 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆29Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别☆13Updated 2 years ago
- nlp codes for study☆15Updated last year
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效 果。☆52Updated 3 years ago
- textcnn多标签文本分类☆36Updated 6 years ago
- 简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署☆25Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆102Updated 5 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆82Updated 3 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆119Updated last year
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆52Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆63Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago