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基于知识图谱的问答系统
☆136Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for KBQA-BERT-CRF
Users that are interested in KBQA-BERT-CRF are comparing it to the libraries listed below
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- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆218Updated 4 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆151Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 6 years ago
- 抽取中文三元组☆94Updated 2 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆315Updated 5 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取, 算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆311Updated 2 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆147Updated 5 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆351Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆104Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆61Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆153Updated last year
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆127Updated last year
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆265Updated 4 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件 抽取,未来会持续更新。☆35Updated last year