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NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用
☆36Updated 2 months ago
Alternatives and similar repositories for NLP
Users that are interested in NLP are comparing it to the libraries listed below
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- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆135Updated 5 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆106Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆178Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注, 命名实体识别等☆61Updated 2 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆77Updated 5 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated last year
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆140Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆29Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆137Updated 2 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated 8 months ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 2 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆37Updated 5 years ago
- Bert分类,语义相似度,获取句向量。☆65Updated 4 months ago
- Use BERT pre-trained model to do sentiment classification☆96Updated 4 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆141Updated 3 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆169Updated 3 years ago