Valuebai / Text-Auto-Summarization

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Alternatives and complementary repositories for Text-Auto-Summarization

• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆194Updated 3 months ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆25Updated 2 years ago
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆211Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 3 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆33Updated 4 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆168Updated 2 years ago
• Chuanyunux / Chinese-NewWordRecognition
  专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现
  ☆28Updated 4 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 4 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆195Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆125Updated 5 years ago
• mattzheng / LtpExtraction
  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆117Updated 6 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆57Updated last year
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆149Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆133Updated 4 years ago
• stanleylsx / text_classifier_tf2
  Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。
  ☆173Updated 9 months ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆135Updated 2 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆124Updated 5 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆91Updated last year
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆90Updated 4 years ago
• yaleimeng / TextClassify_with_BERT
  使用BERT模型做文本分类；面向工业用途
  ☆216Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆135Updated 2 years ago
• wangfin / QAsystem
  Intelligent Q&A system（第七届中软杯，智能问答系统）
  ☆169Updated 2 years ago
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆35Updated 3 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆101Updated 5 years ago
• BenDerPan / toutiao-text-classfication-dataset
  今日头条中文新闻（文本）分类数据集
  ☆61Updated 6 years ago
• cjymz886 / sentence-similarity
  对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较
  ☆290Updated 4 years ago