CoreJT / TextClassificationSystemLinks
系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286495.html
☆29Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TextClassificationSystem
Users that are interested in TextClassificationSystem are comparing it to the libraries listed below
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- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆136Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本 匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用☆36Updated 3 months ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆43Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 5 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆107Updated 2 years ago
- 文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆138Updated 3 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。☆81Updated 4 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆76Updated 2 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等☆62Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛：事件抽取赛道方案代码☆54Updated 5 years ago
- 微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。☆178Updated 9 months ago