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Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。
☆176Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for text_classifier_tf2
Users that are interested in text_classifier_tf2 are comparing it to the libraries listed below
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- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated 10 months ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆220Updated 5 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆290Updated 5 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆141Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆146Updated 5 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆426Updated 5 months ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆132Updated last year
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆150Updated 4 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆315Updated 4 years ago
- Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础,专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA…☆325Updated 2 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- implementation several deep text match (text similarly) models for keras . cdssm, arc-ii,match_pyramid, mvlstm ,esim, drcn ,bimpm, bert, …☆290Updated 4 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆399Updated last year
- 基于Transformers的文本分类☆340Updated 3 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆323Updated 2 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 4 years ago
- 天池大赛疫情文本挑战赛线上第三名方案分享☆227Updated 4 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆393Updated 5 years ago
- 自然语言 处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- CNN 实现文本分类☆182Updated 3 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆80Updated 3 years ago
- Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER☆332Updated 5 years ago
- 个人基于谷歌开源的BERT编写的文本分类器(基于微调方式),可自由加载NLP领域知名的预训练语言模型BERT、Bert-wwm、Roberta、ALBert以及ERNIE1.0☆163Updated 4 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago