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☆35Updated 3 years ago
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- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated 2 weeks ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 6 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- ☆38Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- 开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2:试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.☆48Updated 5 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆56Updated 6 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 迭代膨胀卷积命名实体抽取☆45Updated 5 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 一个简单地问答系统基于tfidf glove和bert☆26Updated 5 years ago
- 2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码☆69Updated 5 years ago
- BERT预训练模型字向量提取工具☆52Updated 5 years ago
- 端到端的基于知识图谱的问答系统,分为实体识别和关系分类两部,在BERT基础上做多任务联合训练。☆30Updated 5 years ago
- Bert分类,语义相似度,获取句向量。☆64Updated 3 months ago
- ☆17Updated 3 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别,使用BERT模型做句子相似度分析。☆37Updated 6 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验 结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆29Updated 5 years ago
- BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现☆40Updated 6 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆80Updated 3 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆55Updated 3 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 6 years ago