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- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆141Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Bert中文文本分类☆41Updated 6 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- 法研杯2019相似案例匹配第二名解决方案(附数据集和文档),CAIL2020/2021司法考试赛道冠军队伍☆252Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- 中文文本聚类☆122Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 4 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆81Updated 4 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆67Updated 4 years ago
- PyTorch实现的多标签的文本分类☆14Updated 6 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆223Updated 6 years ago
- 简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署☆26Updated 6 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型 的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆55Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆185Updated 2 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆43Updated 6 years ago
- 中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享☆139Updated 4 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago