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文本聚类 k-means算法及实战
☆55Updated 6 years ago
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Users that are interested in text-cluster are comparing it to the libraries listed below
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- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
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- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。☆178Updated 11 months ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 5 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
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- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆368Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆75Updated 2 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- Bert中文文本分类☆41Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
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