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文本聚类 k-means算法及实战
☆55Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for text-cluster
Users that are interested in text-cluster are comparing it to the libraries listed below
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- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆117Updated 7 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆243Updated 2 years ago
- 文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）☆347Updated 4 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。☆178Updated 9 months ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735 。☆271Updated 5 years ago
- 对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较☆291Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM 分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 6 years ago
- 文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- Bert中文文本分类☆41Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 本实验，是用BERT进行 中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆23Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆69Updated 7 years ago