jinxulin / chinese-text2vecLinks
中文文本的向量表示方法(Sentence-BERT, CoSENT)的PyTorch简单实现,可以用于文本相似度计算。
☆9Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for chinese-text2vec
Users that are interested in chinese-text2vec are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆89Updated 4 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆28Updated 3 years ago
- 法研杯犯罪金额提取☆12Updated 3 years ago
- 开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2:试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.☆47Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 6 years ago
- Bert分类,语义相似度,获取句向量。☆64Updated 3 months ago
- 使用HMM模型实现的机构名实体识别☆47Updated 7 years ago
- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆29Updated 5 years ago
- 转换 https://github.com/brightmart/albert_zh 到google格式☆62Updated 4 years ago
- 中文文本纠错模型,keras实现☆74Updated 3 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆39Updated 6 years ago
- DataFountain第五届达观杯第4名方案☆50Updated 2 years ago
- 发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词☆78Updated 4 years ago
- 简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署☆26Updated 6 years ago
- gensim-fast2vec改造、灵活使用大规模外部词向量(具备OOV查询能力)☆22Updated 6 years ago
- 达观算法比赛ner任务,从重新训练bert,到finetune预测。☆74Updated 2 years ago
- 使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。☆48Updated 3 years ago
- 实验苏神的CoSENT的Torch实现☆32Updated 3 years ago
- 基于rasa_框架实现指自然语言相关功能:实体识别、文本分类、代消解功能、关系抽取等☆17Updated 2 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 6 years ago
- NLP实验:新词挖掘+预训练模型继续Pre-training☆47Updated last year
- BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名(本可top3)☆18Updated 5 years ago
- 清博2019ccl幽默度识别第一名解决方案代码及说明☆40Updated 5 years ago
- pytorch bert 版的 multi_label_text_classification☆11Updated 5 years ago
- A simple implement for multi-label text classification with Bert. I will extend the code to a higher version for very long text over 512,…☆12Updated 4 years ago
- self complemented SpellCorrection based pinyin similairity, edit distance ,基于拼音相似度与编辑距离的查询纠错。☆82Updated 3 years ago
- 本项目由三个模块构成。意图识别:判断用户的意图是业务型还是闲聊型;模型检索:该部分构建一个语料库,当用户 发起新的query(通过意图识别判断为业务型对话)时,为用户匹配query检索的最佳response,使用HSWN进行召回(粗排), 然后构建句子的相似度,并利用Lig…☆11Updated 4 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- ☆27Updated 6 years ago
- 使用BERT构建多标签标注模型☆41Updated 5 years ago