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本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
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- ALOT dataset ,multi-class SVM,AdaBoost,K-SVD,LBP,HOG,Gabor☆24Updated 6 years ago
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- cdSRC(Class-Dependent Sparse Representation Classifier) 基于类别的稀疏表示分类器的简单实现,MATLAB代码版本。下面是原论文地址:☆23Updated 10 years ago
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- Face recognition implement based on LDA, PCA and SVM.☆22Updated 9 years ago
- 用SVM支持向量机方法,经过LBP特征提取实现二分类☆10Updated 6 years ago
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- kmeans,fcm,kfcm实现图像分割☆46Updated 8 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆33Updated 7 years ago
- ORL人脸识别不同算法的实现,用到了scikit-learn,tensorflow等,任选5张训练,5张测试。因为每次训练随机挑选,所以每次输出识别率有偏差 算法 识别率 bp神 经网络 0.8 pca+bp神经网络 0.85 小波变换+pca+bp神经网络 0.95 CNN…☆73Updated 3 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆69Updated 6 years ago
- python 图像处理 以图搜图 无损压缩☆11Updated 6 years ago
- 分别实现:1.对模糊车牌图像进行清晰处理;2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理;3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理;4.对雾化图像进行直方图均衡化处理;5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理;6.对运动模糊图像进行维纳滤 波处理;☆49Updated 7 years ago