Alternatives and similar repositories for GAN-Network-Library-Tensorflow

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  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
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  Implementation of the stacked denoising autoencoder in Tensorflow
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• starhou / One-dimensional-GAN
  用GAN生成一维数据
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• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
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  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆61Updated 7 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆78Updated 6 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆135Updated 7 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• zhuofupan / Tensorflow-Deep-Neural-Networks
  用Tensorflow实现的深度神经网络。
  ☆142Updated 3 years ago
• WebLearning17 / SequencePrediction
  Pytorch 实现RNN、LSTM、GRU模型
  ☆79Updated 7 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 9 years ago
• zhuofupan / Pytorch-Deep-Neural-Networks
  pytorch >>> 快速搭建自己的模型！
  ☆126Updated 3 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆142Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / PCA
  主成分分析，Principal Component Analysis(PCA)
  ☆49Updated 8 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆57Updated 7 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆102Updated 6 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• hello-sea / DeepLearning_Wavelet-LSTM
  LSTM + Wavelet（长短期记忆神经网络+小波分析）：深度学习与数字信号处理的结合
  ☆186Updated 6 years ago
• shiluqiang / QPSO_python
  QPSO algorithm for multi-parameters optimization
  ☆31Updated 7 years ago
• TolicWang / RNN
  RNN示例集合
  ☆42Updated 6 years ago
• whyre788 / GAN-1D
  using WGAN to generate fault bearing vibration signals
  ☆51Updated 7 years ago
• zhao62 / Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.
  ☆495Updated last month
• yyxyz / CaseWesternReserveUniversityData
  ☆141Updated 8 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 2 years ago