Alternatives and similar repositories for GAN-Network-Library-Tensorflow

Users that are interested in GAN-Network-Library-Tensorflow are comparing it to the libraries listed below

• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆423Updated 4 years ago
• Nana0606 / autoencoder
  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆339Updated 6 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆197Updated 6 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆123Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-TransferLearning
  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆60Updated 7 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• starhou / One-dimensional-GAN
  用GAN生成一维数据
  ☆123Updated 5 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆158Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆75Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆408Updated last year
• 7yChris / 20_style-model-for-image-style-fusion-and-transfer
  北京大学软件与微电子学院《人工智能实践》课程项目第6小组，新加入APP功能，项目代码持续完善中。
  ☆84Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆129Updated 6 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆68Updated 4 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆124Updated 2 years ago
• chehongshu / DL-tenserflow
  Tensorflow realizes deeplearning
  ☆126Updated last year
• JaimeTang / book-code
  《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码
  ☆134Updated 6 years ago
• WebLearning17 / SequencePrediction
  Pytorch 实现RNN、LSTM、GRU模型
  ☆78Updated 7 years ago
• wblgers / tensorflow_stacked_denoising_autoencoder
  Implementation of the stacked denoising autoencoder in Tensorflow
  ☆203Updated 6 years ago
• Elin24 / learning_pyTorch_with_SherlockLiao
  廖星宇《深度学习入门之PyTorch》代码实践
  ☆142Updated 7 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• Hyfred / gan-torch
  gan_torch (cpu & gpu)
  ☆30Updated 4 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆49Updated 7 years ago
• MorvanZhou / Tensorflow2-Tutorial
  Tensorflow 2.0 toy examples
  ☆213Updated 5 years ago
• AaronJny / nerual_style_change
  使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。
  ☆160Updated 5 years ago