Alternatives and similar repositories for seq2seqForExample

Users that are interested in seq2seqForExample are comparing it to the libraries listed below

• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆25Updated 6 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆51Updated 3 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆67Updated 2 years ago
• superjcd / chatbot
  基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人
  ☆29Updated 5 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆47Updated 5 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆63Updated 4 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆114Updated 5 years ago
• xiaogp / sentiment_analysis
  LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用
  ☆42Updated 5 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆185Updated 3 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆55Updated 5 years ago
• jayeew / MachineTranslation-Transformer
  中文->英文的机器翻译，完全基于kreas-transformer。模型已上传，可直接跑。
  ☆57Updated 5 years ago
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆45Updated 2 years ago
• percent4 / Keras_Transformer_Text_Classification
  本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。
  ☆11Updated 3 years ago
• Deali-Axy / bert-chinese-classifier
  基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。
  ☆24Updated 5 years ago
• Gnomeek / ChineseSentimentAnalysiswithBERT
  基于BERT模型的中文文本情感分类
  ☆38Updated 2 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆47Updated 3 years ago
• Lisennlp / chinese_word_disambiguation
  中文词义消歧项目（Chinese WSD），基于LSTM + ATTENTION模型架构，Pytorch实现。代码简单，上手容易。
  ☆18Updated 3 years ago
• Nieson / KBQA-on-Bert
  基于Bert的智能问答系统！
  ☆29Updated 5 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆21Updated 2 years ago
• yanqiangmiffy / text-cluster
  文本聚类 k-means算法及实战
  ☆55Updated 6 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆34Updated 2 weeks ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆195Updated 10 months ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆69Updated 2 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆65Updated 4 years ago
• mryuan0428 / Title_Generator_CN
  分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成
  ☆27Updated 4 years ago
• Jaschenn / Text_sentiment_classification
  采用LSTM模型对中文文本进行感情分类
  ☆9Updated 6 years ago