Alternatives and similar repositories for seq2seqForExample

Users that are interested in seq2seqForExample are comparing it to the libraries listed below

• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆26Updated 7 years ago
• superjcd / chatbot
  基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人
  ☆29Updated 6 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆57Updated 5 years ago
• daniellibin / seq2seq-chatbot
  基于seq2seq的中文聊天机器人
  ☆65Updated 5 years ago
• taoztw / Transformer
  pytorch实现Transformer，提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。
  ☆86Updated 4 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆116Updated 6 years ago
• jie12366 / sentiment_analysis
  基于LSTM的中文情绪识别
  ☆72Updated 2 years ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆213Updated 4 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆33Updated 4 years ago
• worry1613 / nlp-sentiment-analysis
  中文自然语言处理情感分析，多算法，多数据集
  ☆16Updated 6 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆132Updated 6 years ago
• kangyishuai / NEWS-TEXT-CLASSIFICATION
  零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案
  ☆236Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 6 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆69Updated 2 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆186Updated 3 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆52Updated 3 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-of-Internet-News
  “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。
  ☆149Updated 6 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆66Updated 5 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• SoulDGXu / NLPVisualizationSystem
  一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。
  ☆37Updated 4 years ago
• yanqiangmiffy / text-cluster
  文本聚类 k-means算法及实战
  ☆56Updated 6 years ago
• 15625103741 / Text-Mining
  近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…
  ☆34Updated 5 years ago
• Again10101 / Chinese-text-summarization-based-deep-learning
  毕业设计开源代码 分别实现了抽取式中文文本摘要和生成式中文文本摘要
  ☆13Updated last month
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆36Updated 5 months ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆197Updated last year
• BrownSweater / BERT_SMP2020-EWECT
  在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
  ☆114Updated 3 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆48Updated 3 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆67Updated 4 years ago