yingdajun / seq2seqForExample
采用三种方式 (1)利用keras库搭建seq2seq (2)利用keras_transformer库 (3)利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for seq2seqForExample:
Users that are interested in seq2seqForExample are comparing it to the libraries listed below
- 基于Bert的智能问答系统!☆29Updated 5 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- 中山大学自然语言处理项目:中文分词(序列标注/命名实体识别)。Keras实现,BiLSTM+CRF框架。☆17Updated 4 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- 多模态融合情感分析☆128Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- 基于LSTM的中文情绪识别☆71Updated 2 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago