yingdajun / seq2seqForExampleLinks
采用三种方式 （1）利用keras库搭建seq2seq （2）利用keras_transformer库 （3）利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for seq2seqForExample
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- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆57Updated 5 years ago
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- 基于seq2seq的中文聊天机器人☆65Updated 5 years ago
- 基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人☆29Updated 6 years ago
- 基于LSTM的中文情绪识别☆72Updated 3 years ago
- 毕 业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 基于Bert的智能问答系统！☆29Updated 5 years ago
- pytorch实现Transformer，提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。☆86Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆117Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具 体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 多模态融合情感分析☆136Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有 代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆115Updated 3 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门 的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆35Updated 5 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 中山大学自然语言处理项目：中文分词（序列标注/命名实体识别）。Keras实现，BiLSTM+CRF框架。☆18Updated 4 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆212Updated 4 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆196Updated last year
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆82Updated 3 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 智能问答系统demo☆39Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆125Updated 5 years ago
- A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。☆49Updated 6 years ago
- 基于循环神经网络（RNN）的智能聊天机器人系统☆46Updated 4 years ago
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