yingdajun / seq2seqForExampleLinks
采用三种方式 (1)利用keras库搭建seq2seq (2)利用keras_transformer库 (3)利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for seq2seqForExample
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- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 基于seq2seq的中文聊天机器人☆64Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感 分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 4 years ago
- 基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人☆29Updated 5 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 4 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆24Updated 6 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆35Updated 4 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 从中文文本中自动提取摘要☆45Updated last year
- pytorch实现Transformer,提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。☆82Updated 3 years ago
- 基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理并使用textcnn☆15Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆42Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 基于Bert的智能问答系统!☆29Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆61Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 2 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated last year
- 将word2vec训练生成的词向量和BERT生成的词向量进行可视化对比☆15Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆108Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆51Updated 3 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆55Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆44Updated 3 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处 理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago