SHUht / Movie-comment-sentiment-analysisLinks
电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型
☆26Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Movie-comment-sentiment-analysis
Users that are interested in Movie-comment-sentiment-analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆177Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆81Updated 2 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆59Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆125Updated 7 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆92Updated 6 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆81Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 7 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆58Updated 2 months ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 使用CNN网络对用户评论进行情感分析☆24Updated 7 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆193Updated 2 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆63Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆108Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆36Updated 4 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
- RNN-LSTM进行中文电影评论的情感分析☆18Updated 8 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆48Updated 5 years ago
- 微博情感分析,文本分类,毕业设计项目☆1,031Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断(酒店评论语料)☆32Updated 2 years ago
- Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM☆20Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated 2 months ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 6 years ago