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使用CNN网络对用户评论进行情感分析
☆24Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for sentiment-analysis
Users that are interested in sentiment-analysis are comparing it to the libraries listed below
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- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆180Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆137Updated 7 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆91Updated 6 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆59Updated 6 years ago
- 京东评 论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆82Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 7 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆82Updated 2 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 爬取酒店评论并作情感分析☆10Updated 9 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆369Updated 3 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated last year
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器 学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆48Updated 5 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆52Updated 8 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆99Updated 4 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 7 years ago
- 微博情感分析☆31Updated 7 years ago
- 利用Python实现酒店评论的中文情感分析☆807Updated 7 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 8 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 8 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆449Updated 4 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago