anycodes / SentimentAnalysis
基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)
☆165Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for SentimentAnalysis:
Users that are interested in SentimentAnalysis are comparing it to the libraries listed below
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆134Updated 6 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭 松波酒店评论中文文本情感分析☆56Updated 2 months ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆183Updated 5 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆95Updated 5 years ago
- 微博情感分析☆30Updated 6 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆21Updated last year
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆54Updated 5 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆179Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预 测销量排序☆114Updated 5 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆88Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆44Updated 4 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆31Updated 3 years ago
- 基于LSTM的文本情感分析系统☆18Updated 5 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆353Updated 3 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆34Updated 2 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 6 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆123Updated 7 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例,爬取+情感分析+LDA主题分析☆22Updated last year
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆34Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆45Updated 4 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆98Updated 3 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断(酒店评论语料)☆30Updated last year
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆135Updated last year