SoulDGXu / NLPVisualizationSystemLinks
一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。
☆37Updated 4 years ago
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- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆168Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆183Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆85Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆126Updated 7 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 5 years ago
- 用户评价情感分析系统☆25Updated 9 months ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆63Updated 2 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻 作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆59Updated 7 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆58Updated 6 years ago
- 基于lstm，word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析，后期会进行整理并使用textcnn☆15Updated 6 years ago
- 基于朴素贝叶斯的文本分类算法的文本分类系统，该系统具有qt桌面端和web端☆15Updated 6 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 本科毕设：基于金融知识图谱的推荐系统☆13Updated last year
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆35Updated last year
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆102Updated 5 months ago
- 基于知识图谱的书籍推荐的问答系统及可视化☆48Updated 4 years ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 网络舆情分析系统☆30Updated 5 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆138Updated 7 years ago
- 002 新冠疫情與情可视化分析系统-毕业设计展示 python django vue echarts nlp 语义分析 情感分析 covid19 可视化 国内疫情地图 疫情走势 疫情数据 疫情新闻 疫情舆情 分析 登陆注册 后台管理 丁香园疫情数据☆12Updated 2 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆213Updated last month
- 计算机毕业设计Python+LSTM中华古诗词知识图谱可视化 古诗词智能问答系统 古诗词数据分析 古诗词情感分析模型 自然语言处理NLP 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计☆23Updated last year
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆47Updated 2 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆450Updated 3 years ago