Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-AnalyseLinks
中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
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- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆131Updated 4 years ago
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- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 7 years ago
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- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆474Updated last month
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- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆342Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆35Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 3 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆51Updated 3 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆106Updated 6 years ago
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- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆597Updated 2 years ago