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基于LSTM的中文情绪识别
☆72Updated 2 years ago
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- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆634Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代 表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆448Updated 4 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。Text analysis, supporting multiple methods including word count, readability, document simil…☆572Updated 2 years ago
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- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆99Updated 2 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆505Updated 5 months ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆137Updated 7 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆114Updated 3 years ago
- 中文自然语言处理情感分析，多算法，多数据集☆16Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 收集NLP领域相关的数据集、论文、开源实现，尤其是情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取方面。☆685Updated 5 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆108Updated 6 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆101Updated 5 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 3 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆48Updated 5 years ago
- 在Python中利用情感词典做情感分析☆44Updated 8 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆93Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago