Again10101 / Chinese-text-summarization-based-deep-learningLinks
毕业设计开源代码 分别实现了抽取式中文文本摘要和生成式中文文本摘要
☆13Updated last month
Alternatives and similar repositories for Chinese-text-summarization-based-deep-learning
Users that are interested in Chinese-text-summarization-based-deep-learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆50Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 3 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆147Updated 5 years ago
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆71Updated 5 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 🏳🌈 基于知识图谱的学术信息搜索网站设计,这是我的毕业设计,目前正在开发☆15Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆36Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆154Updated last year
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆66Updated 5 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆81Updated 3 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆99Updated 4 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆198Updated last year
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆363Updated 2 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理,将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆11Updated 5 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆71Updated 5 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆293Updated 5 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆256Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- CCKS举办的针对电子病例的信息抽取比赛,主要是进行医疗实体及事件抽取,本项目包括展示比赛的不断改进与多种方法的尝试,最终取得:valid第6名;test第9名。☆15Updated 4 years ago
- 毕业设计:基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆60Updated 4 years ago
- 中文自然语言处理情感分析,多算法,多数据集☆16Updated 6 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆109Updated 4 years ago
- nlp-bilstm+crf-ner☆48Updated 3 years ago