Alternatives and similar repositories for MNIST

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  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
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• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
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• bigcindy / DeepLearningPapersTranslation
  深度学习经典论文翻译
  ☆193Updated 5 years ago
• 0809zheng / dogs-VS-cats-pytorch
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  ☆46Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆221Updated 10 months ago
• LiuFG / digital_image_process
  数字图像处理学习笔记
  ☆120Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆138Updated 6 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆64Updated 3 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆54Updated 7 years ago
• qcymkxyc / Image-Process
  冈萨雷斯《数字图像处理》Python实现(第三版)
  ☆362Updated 3 years ago
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆271Updated 3 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• ki-ljl / cnn-dogs-vs-cats
  Implementation of cats-vs-dogs based on CNN.
  ☆84Updated 3 years ago
• Fafa-DL / Awesome-Python-Tools
  一些平时自用的自编Python脚本
  ☆31Updated 2 years ago
• tinyzqh / Opencv-Computer-Vision-Practice-Python-
  Opencv 计算机视觉实战
  ☆185Updated 5 years ago
• Fafa-DL / 2021-ZJU-Machine-Learning
  浙江大学机器学习
  ☆227Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆123Updated 2 years ago
• jing-repo / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆238Updated 5 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆164Updated 2 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 5 years ago
• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆212Updated 2 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆71Updated 3 months ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆244Updated last year
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆43Updated 2 years ago
• MAhaitao999 / digital_image_processing
  冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》的读书笔记
  ☆147Updated 5 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆172Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆227Updated 4 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆138Updated 4 years ago
• douzujun / Deep-Learning-Coursera
  吴恩达深度学习课程课后编程作业
  ☆194Updated 5 years ago