Alternatives and similar repositories for Image-classification-and-target-detection-by-pytorch:

Users that are interested in Image-classification-and-target-detection-by-pytorch are comparing it to the libraries listed below

• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆59Updated 4 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆38Updated 2 years ago
• aRrtTist / Fruit-recognition
  基于TensorFlow实现CNN水果检测
  ☆34Updated 6 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆62Updated 2 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆121Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆36Updated 5 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆26Updated 2 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆113Updated 5 years ago
• wufy1992 / FruitRecognition
  水果图像识别程序
  ☆23Updated 3 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆48Updated 3 years ago
• qunshansj / Enhanced-YOLO-Maize-Disease-Recognition
  基于改进YOLO的玉米病害识别系统（部署教程＆源码）
  ☆30Updated last year
• magicpwz / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆71Updated 3 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆27Updated 2 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆127Updated last year
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆184Updated last month
• zhangqian6 / yolov5_7.0
  YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别
  ☆22Updated 11 months ago
• chenhui0518 / cnn-classification-dog-vs-cat
  基于CNN的图像分类器，使用Kaggle的猫狗图片数据。
  ☆14Updated 6 years ago
• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
  ☆65Updated last year
• 17513146506 / Garbage-identification
  基于深度学习的垃圾识别分类
  ☆29Updated 3 months ago
• LIU42 / FlowerClassify
  基于 ResNet 的花卉分类识别系统。A ResNet-based flower classification and recognition system.
  ☆25Updated 2 months ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆275Updated 4 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆53Updated last year
• Jinec98 / trash_classify
  响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。
  ☆233Updated 5 years ago
• Amore-vv / flower_recognition
  花卉识别程序
  ☆39Updated 5 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆116Updated 6 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆29Updated 2 years ago
• oneflyingfish / search_from_videos
  基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处
  ☆48Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆14Updated 2 years ago
• donahowe / traffic-detect-GUI
  中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统
  ☆37Updated last year
• YangHan-Morningstar / garbage_classification_pro
  通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类
  ☆43Updated 4 years ago