JerrybroDu / cats_vs_dogs
猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!
☆184Updated last month
Alternatives and similar repositories for cats_vs_dogs:
Users that are interested in cats_vs_dogs are comparing it to the libraries listed below
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆36Updated 5 years ago
- 基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。☆14Updated 6 years ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆27Updated 2 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型,能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上,以确保实时响应和高精度的检测效果,在使用时对获取的图片可以进行推理,以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆13Updated 5 months ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆74Updated 3 weeks ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆127Updated last year
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆121Updated 6 years ago
- 卷积神经网络ResNet进行动物10分类☆27Updated 2 years ago
- 基于 ResNet 的花卉分类识别系统。A ResNet-based flower classification and recognition system.☆25Updated 2 months ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识 别 web 应用☆150Updated 2 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆101Updated 4 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆29Updated 3 months ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 一个简单的图像分类识别器GUI,使用python GUI + tensorflow 封装官方inceptionV3模型,可以识别2W种物品,和动物。☆55Updated 4 years ago
- 用于本科毕业时涉及深度学习、机器学习的毕业设计,可以检测任何你想检测的东西,只需要准备好图片数据集,就可以训练自己的目标检测模型,任何一台电脑都可以使用,可以通过摄像头动态使用,也可以检测单张图片,也可以检测一整个视频内容,同时,联系作者支持定制。☆22Updated last year
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆233Updated 5 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆59Updated 4 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆50Updated 6 years ago
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆20Updated 4 years ago
- 基于神经网络图像识别的垃圾分类项目☆12Updated last year
- 东南大学《模式识别》课程项目作业 - 多人脸识别考勤系统☆57Updated 3 years ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆38Updated 2 years ago
- TensorFlow 2 实现手写数字识别和猫狗二分类识别☆18Updated 3 years ago
- 基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system☆20Updated 2 years ago
- 基于改进YOLO的玉米病害识别系统(部署教程&源码)☆30Updated last year
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆15Updated 6 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆159Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆76Updated 5 years ago
- 使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题☆11Updated 4 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统,车牌检测部分由YOLOv8实现,字符识别部分由CNN实现☆35Updated 8 months ago