Alternatives and similar repositories for MINIST:

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  基于tensorflow的手写数字识别
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  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆74Updated 3 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆61Updated 4 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆63Updated 4 years ago
• BetterBench / TensorFlow2_keras_Demo-
  TensorFlow 2 实现手写数字识别和猫狗二分类识别
  ☆18Updated 3 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆102Updated 4 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆27Updated 2 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 6 years ago
• z0gSh1u / pr-attendance
  Multiple Face Recognition based on FaceNet / 东南大学《模式识别》实验
  ☆57Updated 3 years ago
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  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆39Updated 2 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆60Updated 4 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆187Updated 2 months ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆37Updated 5 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆149Updated 2 years ago
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  基于svm的手写数字图像识别
  ☆49Updated 6 years ago
• matlablyz / Digital-images
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  ☆31Updated 3 years ago
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  ☆64Updated 4 years ago
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  ☆128Updated 6 years ago
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  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆63Updated 2 years ago
• jienijieni2 / Digital-verification-code-recognition
  本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计，图像处理，验证码识别等功能，采用多种方法完成图像二值化，最终验证码图像识别效果较佳
  ☆43Updated 3 years ago
• ElegantNorlin / Convolutional-Neural-Network-GUI
  MNIST数据集卷积神经网络实现手写数字识别（GUI）
  ☆36Updated 3 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆121Updated 6 years ago
• PeterYeo001 / matlab-
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  ☆22Updated 5 years ago
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  使用BP神经网络识别MINST字符集
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  数学建模常见模型及Python实现
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  机器视觉(图像处理，人脸识别，车牌识别)
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