Alternatives and similar repositories for genetic-Image-segmentation

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  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
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  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆56Updated 7 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆54Updated 4 years ago
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  小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割
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• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
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• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
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• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 7 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆29Updated 6 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
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  ☆33Updated 5 years ago
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  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆137Updated 6 years ago
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  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆69Updated 7 years ago
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  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆125Updated 7 years ago
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  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
  ☆172Updated 5 years ago
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  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆24Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆166Updated 7 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆77Updated 7 years ago
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  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆125Updated 6 years ago
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  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆18Updated 5 years ago
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  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
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  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
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• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
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