Alternatives and similar repositories for Computer-Vision

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  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
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• Wu-didi / dehaze-enhance-qt
  对图像进行增强，涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强，并用qt写了界面
  ☆26Updated 3 years ago
• matlablyz / Digital-images
  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
  ☆172Updated 5 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆24Updated 5 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆129Updated 5 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
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• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆227Updated 4 years ago
• qunshansj / opencv-python-image-dehazing-algorithm
  Python基于OpenCV的图像去雾算法[完整源码＆部署教程]
  ☆11Updated 2 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆87Updated 2 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆64Updated 2 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆89Updated 5 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆166Updated last year
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆54Updated 4 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• HuaJiuShi / -MATLAB-GUI-
  基于MATLAB的图像处理GUI软件
  ☆86Updated 7 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆34Updated 7 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆32Updated 2 years ago
• LIU42 / FlowerClassify
  基于 ResNet 的花卉分类识别系统。
  ☆38Updated 3 months ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆34Updated 5 years ago
• wujeevan / commodity_image_classificiation
  基于深度学习的日用品图像分类与识别的研究与应用_本科论文代码
  ☆18Updated 6 years ago
• atomicoo / EnhanceIMG
  Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……
  ☆202Updated 4 years ago
• mbl1234 / YOLOv8_PYQT5_GUI
  基于YOLOv8和PYQT5的检测界面
  ☆45Updated last year
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆87Updated 7 months ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆167Updated 4 years ago
• GHigher12 / Pyqt5_yolov5_unet_centernet
  集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割
  ☆176Updated 3 years ago
• Joecoss / Lane-detection
  本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。
  ☆68Updated 3 months ago
• huyi666r / pyqt-yolov7
  ☆14Updated 2 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆18Updated 3 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆29Updated 4 years ago