Alternatives and similar repositories for Computer-Vision

Users that are interested in Computer-Vision are comparing it to the libraries listed below

• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆24Updated 5 years ago
• sexjun / Low-light-enhancement
  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
  ☆53Updated 8 months ago
• Wu-didi / dehaze-enhance-qt
  对图像进行增强，涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强，并用qt写了界面
  ☆26Updated 3 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆121Updated 5 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆57Updated 4 years ago
• WilburD / FaceEnhance
  本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现
  ☆7Updated 7 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆220Updated 3 years ago
• matlablyz / Digital-images
  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
  ☆161Updated 5 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆160Updated 4 years ago
• zaocan666 / Image-dehazing-using-Using-Dark-Channel-Prior-and-AOD-network
  本项目用暗原色先验算法和AOD神经网络实现图像去雾
  ☆43Updated 5 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆81Updated 2 years ago
• atomicoo / EnhanceIMG
  Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……
  ☆188Updated 4 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆157Updated last year
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆62Updated 2 years ago
• huyi666r / pyqt-yolov7
  ☆14Updated 2 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆84Updated 4 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆50Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆21Updated 2 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆28Updated 4 years ago
• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆87Updated 4 years ago
• GHigher12 / Pyqt5_yolov5_unet_centernet
  集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割
  ☆172Updated 2 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆212Updated 6 months ago
• qunshansj / opencv-python-image-dehazing-algorithm
  Python基于OpenCV的图像去雾算法[完整源码＆部署教程]
  ☆11Updated last year
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆33Updated 5 years ago
• xin-fight / Research-and-Implementation-of-Image-Dehazing-Algorithm-Based-on-Vision-Transformer
  基于 Vision Transformer 的图像去雾算法 研究与实现
  ☆24Updated 3 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆64Updated 4 years ago
• Sam-ie / CycleGAN
  水下图像增强与修复
  ☆15Updated 2 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆32Updated 7 years ago
• ONlyhsy / SRCNN
  基于深度学习卷积网络和Pytorch库实现的超分辨率图像重建
  ☆28Updated 5 years ago