Alternatives and similar repositories for Computer-Vision

Users that are interested in Computer-Vision are comparing it to the libraries listed below

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  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
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• Wu-didi / dehaze-enhance-qt
  对图像进行增强，涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强，并用qt写了界面
  ☆26Updated 3 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆172Updated 4 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆235Updated 4 years ago
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆59Updated 5 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆25Updated 5 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆29Updated 5 years ago
• qunshansj / opencv-python-image-dehazing-algorithm
  Python基于OpenCV的图像去雾算法[完整源码＆部署教程]
  ☆11Updated 2 years ago
• WilburD / FaceEnhance
  本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现
  ☆10Updated 8 years ago
• QHXRPG / Simple-SRGAN
  基于生成对抗网络的图像超分辨率重建的简单代码实现
  ☆15Updated 3 years ago
• atomicoo / EnhanceIMG
  Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……
  ☆208Updated 4 years ago
• huyi666r / pyqt-yolov7
  ☆14Updated 2 years ago
• zaocan666 / Image-dehazing-using-Using-Dark-Channel-Prior-and-AOD-network
  本项目用暗原色先验算法和AOD神经网络实现图像去雾
  ☆44Updated 6 years ago
• HuaJiuShi / -MATLAB-GUI-
  基于MATLAB的图像处理GUI软件
  ☆85Updated 7 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆130Updated 5 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆88Updated 2 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆35Updated 7 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆55Updated 4 years ago
• LIU42 / FlowerClassify
  基于 ResNet 的花卉分类识别系统。
  ☆44Updated 5 months ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆25Updated 3 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆36Updated 5 years ago
• matlablyz / Digital-images
  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
  ☆175Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆229Updated last year
• Culaccino-matpy / RNUC
  2022本科毕业设计——基于卷积神经网络的红外图像非均匀性校正
  ☆14Updated 3 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆66Updated 2 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆44Updated 3 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆92Updated 5 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆32Updated 2 years ago
• eastmountyxz / HWCloudImageRecognition
  该资源是作者在华为云撰写且免费开源《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码，全书648页48章，涵盖图像处理、图像识别和图像增强，基础入门书籍希望对大家有所帮助，且看且珍惜~
  ☆221Updated 4 months ago