Alternatives and similar repositories for -PyTorch-

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  Pytorch_Learning_Notes
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• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆212Updated 2 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆118Updated 2 years ago
• PlayPurEo / ML-and-DL
  self-learning
  ☆585Updated 4 years ago
• nickchen121 / Pre-training-language-model
  博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…
  ☆455Updated 3 years ago
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
• buluslee / DT-AI
  这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好
  ☆173Updated last year
• Wumg3000 / feiguyunai
  ☆171Updated last year
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• ExpressGit / Pytorch_Study_Demo
  Pytorch_Study_Demo
  ☆83Updated last year
• fry404006308 / fry_course_materials
  范仁义录播课资料，会依次推出各种完全免费的前端、后端、大数据、人工智能等课程，课程网站： https://fanrenyi.com ； b站课程地址： https://space.bilibili.com/45664489 ；
  ☆754Updated last year
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆242Updated last year
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆44Updated 2 years ago
• Miraclelucy / dive_into_deep_learning
  ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记：使用pycharm编程，基于pytorch框架实现。
  ☆2,878Updated 2 years ago
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆201Updated 9 months ago
• ZhugeKongan / torch-template-for-deep-learning
  Pytorch Implementations of large number classical backbone CNNs, data enhancement, torch loss, attention, visualization and some common…
  ☆1,140Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 6 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆70Updated 2 years ago
• donggeai / Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch
  本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，从深度学习环境搭建与张量基础入手，从0到1构建和训练神经网络，通过优化促进模型的收敛和更好的效果，同时着力于深度架构落地实践，最后通过一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…
  ☆139Updated 2 years ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆69Updated 3 years ago
• douzujun / Deep-Learning-Coursera
  吴恩达深度学习课程课后编程作业
  ☆187Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆430Updated 4 years ago
• wolfparticle / machineLearningDeepLearning
  李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业
  ☆578Updated 4 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆364Updated 4 years ago
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  Quickly bring up your PyTorch project(a skeleton)
  ☆737Updated 3 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆54Updated 5 years ago
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  Object detection learning path
  ☆85Updated 3 years ago
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  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 3 years ago