Alternatives and similar repositories for -PyTorch-

Users that are interested in -PyTorch- are comparing it to the libraries listed below

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  Pytorch_Learning_Notes
  ☆104Updated 5 months ago
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  self-learning
  ☆578Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆116Updated 2 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆240Updated last year
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆196Updated 7 months ago
• buluslee / DT-AI
  这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好
  ☆170Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆350Updated 5 years ago
• Wumg3000 / feiguyunai
  ☆167Updated last year
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆157Updated 3 years ago
• nickchen121 / Pre-training-language-model
  博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…
  ☆436Updated 3 years ago
• fry404006308 / fry_course_materials
  范仁义录播课资料，会依次推出各种完全免费的前端、后端、大数据、人工智能等课程，课程网站： https://fanrenyi.com ； b站课程地址： https://space.bilibili.com/45664489 ；
  ☆747Updated 11 months ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆70Updated 3 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆316Updated 2 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆363Updated 4 years ago
• wolfparticle / machineLearningDeepLearning
  李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业
  ☆572Updated 4 years ago
• rishabh-16 / cs231n-2019-assignments
  Solution to CS231n Assignments 2019
  ☆211Updated 2 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆424Updated 4 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆147Updated 4 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆52Updated 5 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆25Updated 4 years ago
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  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
• wosyoo / pytorch_tutorial
  唐宇迪Pytorch实战课程资料
  ☆83Updated 2 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆432Updated 3 years ago
• ExpressGit / Pytorch_Study_Demo
  Pytorch_Study_Demo
  ☆83Updated last year
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  本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，从深度学习环境搭建与张量基础入手，从0到1构建和训练神经网络，通过优化促进模型的收敛和更好的效果，同时着力于深度架构落地实践，最后通过一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…
  ☆126Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆410Updated last year
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  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆108Updated 3 years ago
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  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆220Updated 3 years ago