outman123 / tensorflowLinks
该工程基于Python3.6,tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识,实践和应用,快速掌握tf在深度学习上的使用,包括线性模型,minist数据集分类,Tensorboard,CNN,LSTM,图像识别网络inception-v3,多任务学习以及验证码识别, word2vec,语音分类模型等实践。配合https://www.bilibili.com/video/av20542427 视频学习更佳。要求在一定的机器学习或深度学习的基础(更新中)
☆71Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for tensorflow
Users that are interested in tensorflow are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 深度学习代码☆132Updated 6 years ago
- “合肥高新杯”心电人机智能大赛 —— 心电异常事件预测 TOP1 Solution☆147Updated 4 years ago
- RNN示例集合☆42Updated 6 years ago
- bilibili:啥都会一点的研究生☆48Updated 5 years ago
- personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout,…☆225Updated 6 years ago
- ☆106Updated 6 years ago
- 深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT☆78Updated 6 years ago
- ☆166Updated 6 years ago
- ☆197Updated 5 years ago
- AI学习过程中的实操代码☆211Updated 5 years ago
- 书籍:深度学习框架pytorch入门与实践☆158Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆215Updated 5 years ago
- 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码☆137Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- 天池比赛,kaggle等等(Keras/PyTorch实战)☆182Updated 5 years ago
- 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战☆197Updated 6 years ago
- share examples of tensorflow☆63Updated 7 years ago
- ☆174Updated 3 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆79Updated 7 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读:Transformer;VIT;Swin Transformer☆337Updated 4 years ago
- pytorch 包教不包会☆398Updated 6 years ago
- ☆143Updated 7 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 4 years ago
- 深度学习之计算机视觉方向☆37Updated 6 years ago
- B站上炼数成金的公开课笔记☆365Updated 6 years ago
- ☆24Updated 6 years ago
- 旨在搭建一个分类问题在Pytorch框架下的通解,批量解决单任务多分类问题、多任务多分类问题。☆56Updated 5 years ago
- Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具,可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等,并以曲线图的形…☆146Updated 3 years ago
- Project☆60Updated 7 years ago