wusaifei / HWCC_image_classificationLinks
本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。
☆91Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for HWCC_image_classification
Users that are interested in HWCC_image_classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾…☆749Updated 3 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆127Updated 6 years ago
- 2019 Huawei Cloud garbage Classification Competition online score 2th place☆320Updated 3 years ago
- ☆106Updated 6 years ago
- 目标检测☆112Updated 5 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 6 years ago
- ☆40Updated 6 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆213Updated 5 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 5 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆168Updated 7 years ago
- use pytorch to do image classification☆140Updated 5 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 5 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆88Updated 5 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆139Updated 6 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆149Updated 4 years ago
- 一个简单方便的目标检测框架(PyTorch环境可直接运行，不需要cuda编译)，支持Faster_RCNN、Cascade_RCNN、Yolo系列、SSD等经典网络。☆285Updated last year
- Image classification: efficientnet/resnest/seresnext/.....☆264Updated last year
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆127Updated 4 years ago
- 天池2019广东工业智造创新大赛 布匹疵点检测 天池水也太深了 季军解决方案☆412Updated last year
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆57Updated 5 years ago
- Helmet Detection:detect persons with/without helmets using YOLOv3(头盔\安全帽检测：使用YOLOv3检测是否戴头盔\安全帽)☆39Updated 5 years ago
- 一个通用的图像分类模板，天池/CVPR AliProducts挑战赛 3/688☆87Updated 5 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆88Updated 6 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆100Updated 3 months ago
- AI Challenger -- 农作物病害识别☆169Updated 6 years ago
- 计算机视觉方面的分类、对象检测、图像分割、人脸检测、OCR等中文翻译☆114Updated 4 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆154Updated 5 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆134Updated 6 years ago
- imgaug--Bounding Boxes augment☆89Updated 6 years ago