Alternatives and similar repositories for AI-with-code

Users that are interested in AI-with-code are comparing it to the libraries listed below

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  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆211Updated 5 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆157Updated 7 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆178Updated 5 years ago
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
• Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2
  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
  ☆347Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆428Updated 4 years ago
• JansonYuan / Pytorch-Camp
  ☆372Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• dxc19951001 / Study_TF2.0
  ☆211Updated 5 years ago
• greebear / pytorch-learning
  ☆194Updated 4 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• braveryCHR / LSTM_poem
  使用pytorch实现RNN-LSTM写诗
  ☆156Updated 6 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆364Updated 4 years ago
• wzy6642 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载
  ☆602Updated 4 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 6 years ago
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆86Updated 4 years ago
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆235Updated 2 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆110Updated 4 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆504Updated last year
• ChileWang0228 / Deep-Learning-With-Python
  《Python深度学习》书籍代码
  ☆635Updated last year
• xiaobaoonline / pytorch-in-action
  ☆174Updated 2 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆263Updated 5 years ago
• tz28 / deep-learning
  personal practice（个人练习，实现了深度学习中的一些算法，包括：四种初始化方法（zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize），深度神经网络，正则化，dropout，…
  ☆224Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆421Updated last year