Frank-qlu / ORL_facesLinks
ORL人脸识别不同算法的实现,用到了scikit-learn,tensorflow等,任选5张训练,5张测试。因为每次训练随机挑选,所以每次输出识别率有偏差 算法 识别率 bp神经网络 0.8 pca+bp神经网络 0.85 小波变换+pca+bp神经网络 0.95 CNN 0.98 小波变换+pca+SVM 0.98####同时希望大家提出宝贵意见,欢迎学习交流,如果你喜欢该项目,请star或者fork一下,你的主动将是我前行的动力####
☆73Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for ORL_faces
Users that are interested in ORL_faces are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)