MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
☆78Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for kaggle-dogs-vs-cats:
Users that are interested in kaggle-dogs-vs-cats are comparing it to the libraries listed below
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。☆609Updated 5 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆179Updated 6 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆164Updated 6 years ago
- 此库为2017-2018年度工程实践项目,主要目的是能够识别图像类别,尤其是医学类,然后在医学类中再进行更为细致的类别识别,以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆82Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆126Updated 6 years ago
- 实现常用图像分类算法☆45Updated last year
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆133Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆119Updated 5 years ago
- 这是一个简单的猫狗分类、识别的TensorFlow实现☆18Updated 6 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆180Updated 5 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆46Updated 6 years ago
- Training a convolutional neural network using own picture dataset☆104Updated 6 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- 猫狗大战——图像识别☆32Updated 8 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆131Updated 5 years ago
- 采用深度学习方法进行刀具识别。☆23Updated 6 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆51Updated 7 years ago
- 用SVM支持向量机方法,经过LBP特征提取实现二分类☆10Updated 6 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆67Updated 6 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆67Updated 5 years ago
- 图像细粒度分类☆12Updated 6 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆70Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆81Updated 4 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago
- CNN 图像多分类问题☆26Updated 6 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆83Updated 5 years ago
- 猫狗二分类图片识别☆31Updated 7 years ago
- 简单实现VGG16☆59Updated 6 years ago
- 基于Inception-v3实现的CNN分类模型☆13Updated 6 years ago