MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-catsLinks
基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
☆78Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for kaggle-dogs-vs-cats
Users that are interested in kaggle-dogs-vs-cats are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆183Updated 6 years ago
- Training a convolutional neural network using own picture dataset☆106Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆125Updated 6 years ago
- ☆201Updated 7 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆139Updated 6 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆69Updated 7 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆167Updated 7 years ago
- ☆40Updated 6 years ago
- 基于keras集成多种图像分类模型: VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、Dense…☆475Updated 3 years ago
- share examples of tensorflow☆63Updated 7 years ago
- 图像细粒度分类☆15Updated 7 years ago
- 此库为2017-2018年度工程实践项目,主要目的是能够识别图像类别,尤其是医学类,然后在医学类中再进行更为细致的类别识别,以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆81Updated 5 years ago
- cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架,旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率☆579Updated 7 years ago
- 目标检测yolo算法,采用tensorflow框架编写,中文注释完全,含测试和训练,支持摄像头☆144Updated 6 years ago
- 实现常用图像分类算法☆46Updated 2 years ago
- a general image classifer framework written by Keras☆144Updated 8 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。☆648Updated 5 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆88Updated 6 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- ☆92Updated 7 years ago
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测☆103Updated 6 years ago
- 用Keras搭建多种模型和优化方式训练cifar10分类☆26Updated 7 years ago
- 简单实现VGG16☆60Updated 7 years ago
- 这是一个简单的猫狗分类、识别的TensorFlow实现☆19Updated 6 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆126Updated 4 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆89Updated 4 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- 采用深度学习方法进行刀具识别。☆22Updated 6 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 6 years ago