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中文文本分类与聚类
☆10Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for data-mining
Users that are interested in data-mining are comparing it to the libraries listed below
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- CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。☆30Updated 7 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆31Updated 4 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆41Updated 6 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。☆48Updated 7 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。☆32Updated 6 years ago
- 基于语义的中 文文本关键词提取算法☆20Updated 4 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆23Updated 6 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆84Updated 6 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 8 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆40Updated 6 years ago
- 智能问答系统demo☆39Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 多轮对话系统的多意图识别☆30Updated 7 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 8 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆56Updated 6 years ago
- 评 论上的情感分析：主题与情感词抽取☆81Updated 5 years ago
- using jieba and doc2vec to implement sentiment analysis for Chinese docs☆79Updated 6 years ago
- 该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类☆33Updated 8 years ago
- CCF大数据竞赛--垃圾短信基于文本内容的识别☆11Updated 9 years ago