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中文文本分类与聚类
☆10Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for data-mining
Users that are interested in data-mining are comparing it to the libraries listed below
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- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- CSDN博客的关键词提取算法,融合TF,IDF,词性,位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评,排名第四,在验证集中精度为59.9%,在最终集中精度为58.7%。启发式的方法,通用性强。☆30Updated 7 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆31Updated 5 years ago
- 智能问答系统demo☆39Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- 用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现☆35Updated 9 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 6 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆55Updated 6 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF 大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码,选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛,成绩:136/796。☆48Updated 7 years ago
- 使用keras框架Embedding+LSTM对短文本分类-半监督☆16Updated 8 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- 文本相似性☆23Updated 6 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆143Updated 8 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆52Updated 5 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆33Updated 8 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆23Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆124Updated 7 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 8 years ago