Alternatives and similar repositories for SMP-Keyword-Extraction

Users that are interested in SMP-Keyword-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆80Updated 5 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆66Updated 9 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆231Updated 7 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆126Updated 7 years ago
• lzc1 / Relation_extraction
  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆52Updated 7 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆113Updated 7 years ago
• ATEC2018 / deep-siamese-text-similarity
  基于siamese-lstm的中文句子相似度计算
  ☆129Updated 7 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆76Updated 7 years ago
• hendrydong / Chinese-Event-Extraction
  ☆92Updated 7 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆55Updated 7 years ago
• panyang / fastText-for-AI-Challenger-Sentiment-Analysis
  AI Challenger 2018 Sentiment Analysis Baseline with fastText
  ☆153Updated 7 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• zhufz / nlp_research
  NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
  ☆195Updated last year
• lipengfei-558 / hmm_ner_organization
  使用HMM模型实现的机构名实体识别
  ☆48Updated 7 years ago
• BigHeartC / Al_challenger_2018_sentiment_analysis
  AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案
  ☆328Updated 7 years ago
• cedar33 / bert_ner
  基于bert的ner，使用bilstm+crf
  ☆32Updated 4 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆65Updated 7 years ago
• jiangpinglei / BERT_ChineseWordSegment
  A Chinese word segment model based on BERT, F1-Score 97%
  ☆92Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆31Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 6 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 7 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆41Updated 6 years ago
• JNhua / Chinese_NER_with_Attention
  ☆32Updated 6 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
  ☆42Updated 6 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆143Updated 8 years ago
• chinwuDebug / RAKE_improve
  Improvement of RAKE Algorithm （Rapid Automatic keyword extraction）
  ☆35Updated 8 years ago