Alternatives and similar repositories for SMPCUP2017

Users that are interested in SMPCUP2017 are comparing it to the libraries listed below

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  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
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• LSC-priscilla / user_profiling_competition
  用户画像练手,,,,
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  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 8 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆70Updated 10 years ago
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  ☆93Updated 8 years ago
• chaoming0625 / WaiMaiOpinionMiner
  细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。
  ☆113Updated 9 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆94Updated 7 years ago
• Marco2333 / user-portrait
  twitter用户画像
  ☆33Updated 6 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• coderSkyChen / 2016CCF_BDCI_Sougou
  【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆202Updated 7 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆144Updated 7 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆137Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• lybroman / Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vec
  using jieba and doc2vec to implement sentiment analysis for Chinese docs
  ☆79Updated 6 years ago
• JiaLiangShen / Chinese-Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-and-GBDT
  中文文本分类，包含了语料库的基本处理，Wiki_zh的处理等
  ☆15Updated 7 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 8 years ago
• xuyanfu / smp2018
  smp2018用户画像技术评测
  ☆21Updated 7 years ago
• sysuLocas / Single-pass-python-implement
  用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现
  ☆36Updated 9 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 6 years ago
• guuboi / SentimentAnalysis
  SA
  ☆33Updated 6 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆56Updated 8 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆48Updated 7 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
  ☆49Updated 7 years ago
• jarvisqi / machine_learning
  NLP 以及相关的学习实践
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  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 6 years ago
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  ☆81Updated 5 years ago
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  ☆123Updated 6 years ago
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  ☆225Updated 8 years ago
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  ☆105Updated 8 years ago