Zbored / Chinese-sentiment-analysisLinks
gensim-word2vec+svm文本情感分析
☆105Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for Chinese-sentiment-analysis
Users that are interested in Chinese-sentiment-analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆137Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆41Updated 8 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated last year
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆367Updated 3 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 8 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 7 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 9 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆81Updated 2 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆136Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功 能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆47Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆82Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆350Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 7 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆178Updated 4 years ago
- CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析☆94Updated 7 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆448Updated 4 years ago