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mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析
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- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆91Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练 词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆150Updated 4 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析,使用的方法分别为:MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆224Updated 8 years ago
- Industry chain data test:Sentence classify Bi-GRU-att☆21Updated 6 years ago
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- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
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- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 5 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
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- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 利用CNN模型进行文本分类,包含双通道和单通道,是否使用词向量等多种方式☆12Updated 4 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆52Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对 比☆84Updated 6 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆78Updated 2 years ago