Alternatives and similar repositories for LDA-based-Keyword-Extraction

Users that are interested in LDA-based-Keyword-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 5 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• xmxoxo / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆41Updated 4 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• NUSTM / PMI
  根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典
  ☆26Updated 9 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• timor1988 / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法
  ☆20Updated 4 years ago
• demoyhui / KeywordExtraction
  基于LDA和TextRank的关键子提取算法实现
  ☆23Updated 7 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• SmallVagetable / opinionExtraction
  无监督观点聚类。通过依存关系进行观点提取，对观点进行相似度计算，对已经生成的观点聚类
  ☆47Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 6 years ago
• nkhuyu / python-LDA
  lda模型的python实现
  ☆30Updated 9 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• Hanlard / Event-KG-for-Ace2005-
  使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱，用于智能问答
  ☆18Updated 5 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label_seq2seq_attention
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search
  ☆32Updated 3 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
• lsvih / chinese-customer-review
  Dataset from 'Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction'
  ☆44Updated 6 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• MaximTian / fact_triple_extraction
  采用依存句法分析进行关系抽取
  ☆21Updated 7 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated 2 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated last year
• cjhayes16 / Chinese-Ner-pytorch
  中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf
  ☆22Updated 2 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆45Updated 6 years ago
• xyionwu / ccks-2020-finance-transfer-ee-baseline
  CCKS2020面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取baseline
  ☆55Updated 2 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago