京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
☆84Jun 4, 2019Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for JD-Comment_emotional-analysis
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- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆97Apr 8, 2019Updated 7 years ago
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- 文本分类-文本挖掘-情感分析-文本生成 实战☆14Mar 22, 2023Updated 3 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆33Mar 6, 2021Updated 5 years ago
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- 微博爬取“关键词”的程序,并作出了各种优化☆22May 23, 2023Updated 3 years ago
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- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆31Jul 2, 2020Updated 6 years ago
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