Alternatives and similar repositories for JD-Comment_emotional-analysis:

Users that are interested in JD-Comment_emotional-analysis are comparing it to the libraries listed below

• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆165Updated 4 years ago
• jiangix01 / Emotion_Analysis
  微博情感分析
  ☆30Updated 6 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆134Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆28Updated 6 months ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆95Updated 5 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆114Updated 5 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
  酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
  ☆54Updated 5 years ago
• leon9159 / -LDA-
  基于jieba分词和lda模型的主题分析
  ☆19Updated 5 years ago
• AlvinAi96 / COI
  练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）
  ☆99Updated 4 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆183Updated 5 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• Ironstarboy / emotionAnalysis
  疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
  ☆31Updated 3 years ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆179Updated 6 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆30Updated 4 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆106Updated 5 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆34Updated 5 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆92Updated 3 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆353Updated 3 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆102Updated 7 years ago
• ljw9609 / SentimentAnalysis
  基于新浪微博数据的情感极性分析
  ☆59Updated 6 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆73Updated 2 years ago
• lunarwhite / tan-division
  Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析
  ☆56Updated 2 months ago
• Stuyxr / Sentiment-Analysis
  基于LSTM的中文短文本情感分析
  ☆21Updated last year
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆45Updated 4 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 4 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆88Updated 6 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated last year
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆130Updated 4 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago