京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
☆84Jun 4, 2019Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for JD-Comment_emotional-analysis
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- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆96Apr 8, 2019Updated 7 years ago
- 为了通过影评数据反应电影《流浪地球》的口碑以及其造成热度，并核实网络水军恶意对其刷差评现象是否存在，本文利用猫眼PC端接口，通过控制时间参数，动态爬取了，《流浪地球》在2019年3月5日之前的54万余条影评数据。对这些数据进行预处理操作，特征处理，可视化分析后，引入了卷积神…☆27Apr 14, 2019Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Sep 4, 2017Updated 8 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆151Sep 17, 2019Updated 6 years ago
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- 文本分类-文本挖掘-情感分析-文本生成实战☆14Mar 22, 2023Updated 3 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。☆36Jul 6, 2016Updated 9 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆34Mar 6, 2021Updated 5 years ago
- 基于lstm，word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析，后期 会进行整理并使用textcnn☆15Aug 9, 2019Updated 6 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆20Aug 20, 2018Updated 7 years ago
- 搜狗细胞词库到普通文本的转换提取工具。提取词汇表，用于深度学习做数据生成和字典特征☆26Dec 3, 2018Updated 7 years ago
- Crawl weibo's comments, plot wordcloud and analyze text emotion; 爬取微博评论，并画出词云，分析评论的文本情感☆54Aug 13, 2019Updated 6 years ago
- Introduction to Data Analysis: Path Classification Experiment. 本资源以选择最优路径为例详细介绍了如何解决一般的分类问题，包括原始数据的探索、模型的构建、模型调优和模型预测分析。包含前馈神经网络（Keras）、机…☆13May 16, 2019Updated 6 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26May 9, 2020Updated 5 years ago
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- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆61Jul 3, 2019Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆118Oct 9, 2019Updated 6 years ago
- 多线程爬取电商评论数据，进行情感分析并通过web页面展示效果☆11Oct 24, 2020Updated 5 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆30May 22, 2019Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆141Aug 9, 2018Updated 7 years ago
- 大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目☆938Oct 9, 2018Updated 7 years ago
- 酒店评论文本分类聚类私活☆11Jan 18, 2019Updated 7 years ago
- 为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征，爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析：评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。☆12Nov 14, 2019Updated 6 years ago
- 微博情感分析☆32Mar 22, 2018Updated 8 years ago
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- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆23Jun 13, 2019Updated 6 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆31Jul 2, 2020Updated 5 years ago
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- 基于Scrapy框架的网易云音乐及评论爬虫☆14Apr 5, 2018Updated 8 years ago
- 文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆42Jun 27, 2018Updated 7 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取，加入全连接层后进行三分类。☆30Oct 5, 2019Updated 6 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆86Dec 8, 2022Updated 3 years ago
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- Chinese version code for the paper "EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks"☆11Jul 25, 2019Updated 6 years ago
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