Alternatives and similar repositories for cnn-text-classification-master

Users that are interested in cnn-text-classification-master are comparing it to the libraries listed below

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  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 5 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 6 years ago
• zhengyima / ncov_sentiment
  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
  ☆36Updated 5 years ago
• qxde01 / sentiment_classify
  基于keras的评论文本情感分类
  ☆43Updated 5 years ago
• natureLanguageQing / datafountain_news
  baseline分享-互联网新闻情感分析
  ☆11Updated 5 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆42Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆41Updated 6 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆31Updated 4 years ago
• NeilGY / NLP-Text
  NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等
  ☆23Updated 6 years ago
• ChasingStar95 / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆39Updated 6 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆230Updated 6 years ago
• liuhuanyong / SentimentWordExpansion
  Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…
  ☆87Updated 7 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆46Updated 6 years ago
• sys1874 / seq2seq-model-for-Sohu-2019
  完全端到端的核心实体识别与情感预测
  ☆35Updated 6 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
  SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
  ☆86Updated 6 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• unclegem / Sentiment-analysis
  互联网新闻情感分析赛题baseline
  ☆42Updated 5 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
• chapzq77 / LDA-SVM
  使用LDA+SVM进行文本的分类
  ☆22Updated 8 years ago
• lmhgithi / 2019-sohu-finals
  2019搜狐校园算法大赛。决赛解决方案ppt、实体lgb单模代码
  ☆71Updated 6 years ago
• sea-boat / nlp_lab
  Code lab for NLP. Including doc2txt,tf-idf,cnn,text classify,hmm cws,crf ner.
  ☆42Updated 7 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆44Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / Transformer-xl-classify
  这是使用pytoch 实现的长文本分类器
  ☆46Updated 6 years ago
• scruel / sentiment_analysis
  基于 SVM 的细粒度情感分析
  ☆24Updated 6 years ago
• LindgeW / sentiment-analysis-based-on-attention
  电商评论情感分类
  ☆15Updated 5 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 6 years ago
• srtianxia / opinion_mining
  之江杯-电商评论观点挖掘 rank30
  ☆14Updated 5 years ago