Alternatives and similar repositories for bayes_classifier

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  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆105Updated 7 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆144Updated 7 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆95Updated 6 years ago
• lining0806 / Naive-Bayes-Classifier
  朴素贝叶斯文本分类器
  ☆141Updated 9 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆122Updated 6 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
  ☆49Updated 7 years ago
• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆61Updated 7 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• chaoming0625 / WaiMaiOpinionMiner
  细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。
  ☆112Updated 9 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 5 years ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆182Updated 6 years ago
• lybroman / Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vec
  using jieba and doc2vec to implement sentiment analysis for Chinese docs
  ☆79Updated 6 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 7 years ago
• LSC-priscilla / user_profiling_competition
  用户画像练手,,,,
  ☆83Updated 8 years ago
• l-passer / sentiment-analysis
  基于情感字典的情感分析模型
  ☆41Updated 8 years ago
• HappyShadowWalker / ChineseTextClassify
  中文文本分类，使用搜狗文本分类语料库
  ☆125Updated 8 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆54Updated 7 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• sinb / TextClassify
  中文文本分类器,训练简单,多种模型可选.
  ☆44Updated 7 years ago
• NLPOR / SMP2018-task1
  深度学习用于近日头条用户画像
  ☆27Updated 7 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated 11 months ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆49Updated 7 years ago
• shibing624 / text-feature
  文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。
  ☆41Updated 7 years ago
• speciallurain / CNKI_Patent_SVM
  文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…
  ☆107Updated 7 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 6 years ago
• qibinlou / SinaWeibo-Emotion-Classification
  新浪微博情感分析应用
  ☆142Updated 9 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆242Updated 6 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆35Updated 6 years ago