Alternatives and similar repositories for SMP2018-task1:

Users that are interested in SMP2018-task1 are comparing it to the libraries listed below

• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 6 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 6 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
• LSC-priscilla / user_profiling_competition
  用户画像练手,,,,
  ☆83Updated 8 years ago
• Marco2333 / user-portrait
  twitter用户画像
  ☆34Updated 5 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆53Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆61Updated 9 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆49Updated 7 years ago
• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆63Updated 7 years ago
• lihait / EmotionAnalysis
  针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
  ☆35Updated 8 years ago
• zhangxinxing / cluster_for_weibo_data
  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 9 years ago
• jarvisqi / machine_learning
  NLP 以及相关的学习实践
  ☆40Updated 3 years ago
• xuyanfu / smp2018
  smp2018用户画像技术评测
  ☆21Updated 6 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
  ☆47Updated 7 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• chenjian120918 / Anti-Fraud
  利用python进行反欺诈检测
  ☆34Updated 6 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆95Updated 6 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆104Updated 7 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆117Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 5 years ago
• sysuLocas / Single-pass-python-implement
  用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现
  ☆35Updated 8 years ago
• JiaLiangShen / Chinese-Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-and-GBDT
  中文文本分类，包含了语料库的基本处理，Wiki_zh的处理等
  ☆15Updated 6 years ago
• Wiskia / Spamer-Detect-System
  对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。
  ☆24Updated 5 years ago
• nkhuyu / python-LDA
  lda模型的python实现
  ☆30Updated 9 years ago
• BiNLP / Multi-channel-CNN-for-Sentiment-Analysis
  基于多通道卷积神经网络的汽车评论情感分析系统
  ☆12Updated last year
• gentelyang / cnn-text-classification-master
  中文文本情感分类利用cnn
  ☆20Updated 5 years ago