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NLP 以及相关的学习实践
☆40Updated 3 years ago
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- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆84Updated 6 years ago
- 文本相似性☆23Updated 5 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- 【梳理】FDDC2018金融算法挑战赛02－A股上市公司公告信息抽取☆93Updated 6 years ago
- 该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on s…☆49Updated 7 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆144Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 文本分类：传统机器学习模型和深度学习模型☆50Updated 6 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 6 years ago
- 评论上的情感分析：主 题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于依存句法的句子级细粒度情感计算☆27Updated 8 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。☆49Updated 7 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 6 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- 基于句法分析的命名实体关系抽取程序☆65Updated 9 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
- 这是一个类，里面包含的有关文本相似度的常用的计算算法，例如，最长公共子序列，最短标记距离，TF-IDF等算法☆63Updated 8 years ago
- 用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现☆36Updated 8 years ago
- 根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆54Updated 7 years ago
- 发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词☆78Updated 4 years ago
- Sentence Distance☆55Updated 7 years ago
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